台设备上进行转化的用户数量的轶事见解。 这些数据当然很有趣，并且为各 币库用户列表 种分析平台提供的典型跨设备图提供了不同的旋转。 挑战 有限的数据源——这可 币库用户列表 能会继续成为所有归因平台的挑战，直到时间结束。 这些数据的聚合存在隐私、技术 币库用户列表 和竞争问题 值得注意的是
许多社交平台、亚马逊、电视和户外媒体都不存在——然 币库用户列表 而，我们可以结合这么多平台（包括谷歌拥有的平台）这一事 币库用户列表 实令人惊叹，我们需要拥抱一些东西，这样我们才能鼓励 Facebook 在这里继续创新并打破降低与这些其他平台建立新关系的障碍。 模型应 币库用户列表 用——目前用户可以选择最后
一次触摸、最后一次点击或访问，甚至信用，位置 30%，位 币库用户列表 置 40%，时间衰减 1 天和时间衰减 7 天模型。 这些模型都是基于规则的，本质上是有偏 币库用户列表 见的，无法解释可能影响客户的各种接触点。 Facebook 提供了一个数据驱动的模型，但目前，这 币库用户列表 仅适用于来自 Facebook 广告的数据。